Back-end/SQL

Having절 이전까지는 GROUP BY절을 실행하기 전에 WHERE문을 사용해서 필터링을 했다. 하지만 아래와 같은 코드에서 aggregate 함수에 기반해 필터링을 하고 싶다면 어떻게 해야 할까? SELECT company, SUM(sales) FROM finance_table WHERE company != 'Google' GROUP BY company; 여기서 한 가지 고려해야할 점이 한가지 있다. SELECT문과 위치한 SUM()함수는 제일 아래의 GROUP BY절이 실행되기 전까지 실행되지 않는다는 것이다. 즉, GROUP BY 보다 위에 위치한 WHERE로는 aggregate 함수에 기반해서 필터링을 할 수 없다는 것이다. 이때, WHERE로 불가능한 함수 기반 필터링을 가능하게 해주는 것이 ..

2021. 5. 31.

Back-end/SQL

GROUP BY절 SQL에서 GROUP BY절은 같은 값을 가진 행들을 그룹 지어준다. GROUP BY절은 aggregate 함수를 하나 이상의 결과로 그룹 짓기 위해 같이 자주 사용된다. GROUP BY의 기본 문법은 다음과 같다. SELECT column_name FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name ORDER BY column_name; 위처럼 GROUP BY절은 FROM, 혹은 WHERE문 다음에 위치해야 한다. GROUP BY 주의 할 점 SELECT문과 GROUP BY SELECT문에서 컬럼은 반드시 aggregate 함수를 가지고 있거나 GROUP BY절 안에 위치하고 있어야 한다. SELECT company, division, SUM..

2021. 5. 31.

Back-end/SQL

Aggregate 함수 SQL은 다양한 집계 함수를 제공한다. SQL 집계 함수의 메인 아이디어는 다수의 입력을 취하고 단일 출력을 반환하는 것이다. 자주 쓰이는 집계 함수들은 다음과 같다. AVG() - 평균값을 반환한다 COUNT() - 값의 수를 반환한다. MAX() - 최댓값을 반환한다 MIN() - 최솟값을 반환한다. SUM() - 값의 합계를 반환한다. Aggregate 함수의 기본적인 문법은 다음과 같다. SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE condition; SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition; SELECT MAX(column_name) FROM table_name WHERE ..

2021. 5. 31.

Back-end/SQL

Like & ILIKE 연산자 이전까지는 WHERE first_name = 'John'처럼 문자열에 대한 직접적인 비교 수행을 했었다. 하지만 아래와 같이 문자열 안의 일반적인 패턴을 매칭 하고 싶다면 어떻게 해야 할까? @gmail.com으로 끝나는 모든 이메일 A로 시작하는 모든 이름 SQL의 LIKE 연산자는 와일드카드 문자를 사용함으로써 문자열 데이터의 패턴 매칭을 수행한다. 여기서 한 가지 주의할 점은 LIKE는 대소문자를 구분하고, ILIKE는 대소문자를 구분하지 않는다는 점이다. 두 개의 주요 와일드카드는 다음과 같다. % (Percent) 문자의 아무 순서나 매칭 한다. _ (Underscore) 아무 단일 문자를 매칭 한다. LIKE 연산자의 기본 문법은 다음과 같다. SELECT col..

2021. 5. 30.

Back-end/SQL

IN 연산자 데이터를 조회할 때, 다수의 가능한 값들을 체크해보고 싶을 때가 있다. 예를 들어, 어떤 한 유저가 조회하려는 데이터에 존재하는지 알고 싶은 상황처럼 말이다. 그럼 이 같은 상황에 유저가 Jacob인지, Claire인지, Bryan인지 알아보기 위해 수 많은 OR 연산자를 사용해야할까? 정답은 당연히 아니다! SQL의 IN 연산자를 사용함으로써, 수 많은 선택지의 리스트 안에 찾으려고 하는 값이 존재하는지 체크하는 조건을 생성할 수 있다. 기본 문법은 다음과 같다. SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...); IN 다음에는 괄호로 값들을 감싸주어야 한다는 점을 기억하자. IN 연산자 사용하기 결제..

2021. 5. 30.

Back-end/SQL

BETWEEN 연산자 SQL에서는 BETWEEN 연산자를 사용해서 주어진 범위에 맞는 데이터를 선택한다. BETWEEN 연산자는 WHERE절과 같이 사용된다. 기본 문법은 다음과 같다. SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2; WHERE BETWEEN BETWEEN 연산자는 곧 value >= low AND value

2021. 5. 30.

Back-end/SQL

LIMIT절 SQL에서는 LIMIT절을 사용해 반환되는 데이터의 수를 제한한다. LIMIT절을 사용함으로써, 테이블의 모든 단일 데이터를 반환하는 것이 아니라, 단지 상단의 몇 개의 데이터를 조회함으로써 테이블 레이아웃에을 한눈에 볼 수 있게 된다. 또한, LIMIT절은 ORDER BY와 함께 사용할 때 매우 유용하다. LIMIT절의 특징은 다음과 같다. LIMIT절은 꼭 쿼리 요청 마지막에 위치해야 한다. LIMIT절은 요청 마지막에 실행되는 명령이다. 기본 문법은 다음과 같다. SELECT column_name FROM table_name LIMIT number_rows; LIMIT 사용하기 앞서 언급했듯이, LIMIT절과 ORDER BY를 같이 사용하거나 더 많은 조건을 붙여줄 때 LIMIT절의 진..

2021. 5. 30.

Back-end/SQL

ORDER BY SQL에서는 ORDER BY로 컬럼 값의 기반하여 데이터를 오름차순, 혹은 내림차순으로 정렬할 수 있다. 기본 문법은 다음과 같다. SELECT column1, column2 From table_name ORDER BY column1 ASC / DESC; ORDER BY를 정리하면 다음과 같다. ORDER BY는 쿼리의 마지막에 위치하게 된다. 왜냐면 데이터를 선택하고, 필터링하는 것이 먼저이고, 데이터를 정렬하는 것이 다음 단계이기 때문이다. ASC를 사용하면 오름차순으로, DESC를 사용하면 내림차순으로 정렬된다. ORDER BY 다음에 ASC나 DESC를 빈칸으로 둔다면 ORDER BY는 오름차순을 기본 값으로 사용한다. ORDER BY 사용하기 Customer라는 이름을 가진 테이..

2021. 5. 30.